殺球得分 9
15 次 · 60%介面資料為 AI 能力示範；結果會因影片與版本而異。
DOMAIN FOUNDATION
專業，早於模型。
十年羽毛球產業經驗與持續人工標註，構成 Love Badminton 的專業基礎。
產業經驗
長期累積比賽情境、資料作業與產品實踐。
人工標註
經結構化標註與人工複核建立的資料基礎。
一場比賽，看見更多
看懂這一場，明確下一場怎麼打
把整理影片交給 AI，把時間留給真正重要的事：看見問題，找到改法。
01
自動辨識每個回合
定位有效回合、間歇與關鍵時刻，不必逐幀剪輯。
回合辨識 · 精華 · 匯出02
理解比賽的 AI
連結擊球、落點、站位與得失分，找出真正的比賽模式。
速度 · 戰術 · 弱項診斷03
每個結論都有影片證據
分析可回到對應回合，方便驗證並轉化為訓練重點。
證據片段 · 時間軸 · 訓練提示AI MATCH DIAGNOSIS
AI 看見的，
不只是比分。
AI 把結果放回擊球、落點、站位與連續回合的脈絡，說明為何得分或失分。
- 提取速度與得分模式
- 結合落點與站位診斷弱項
- 轉成下一場可執行的改變
AI 比賽診斷能力示範
速度峰值230km/h
進攻足夠致命，
反手後場是主要失分入口。
下一場，只改一件事
反手受壓：先回深，再迅速回中